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研究生講壇第639期——模糊Petri網在輸電網故障診斷中的應用

時間:2018-06-22 19:57來源:研究生會 作者:學術部 點擊:

2018年6月20日,由山東科技大學校研究生會學術部主辦,電氣與自動化工程學院研究生會承辦的第639期研究生講壇在J11-428樓會議室成功舉辦。主講人為電氣與自動化工程學院16級碩士研究生趙沙沙,主講題目為《模糊Petri網在輸電網故障診斷中的應用》。

為了降低模型的靈活性以及在診斷過程中人為主觀因素對診斷結果所造成的誤差,本文提出基于分層變遷的模糊Petri網的輸電網故障診斷方法,并應用改進的BP神經網絡對模型中的權值進行調節。首先根據故障信息確定出可疑元件,并建立兩層通用模型。傳統的基于模糊Petri網的電網故障診斷方法,其模型中的權值依靠人們的經驗給出,使得診斷結果在一定程度上受到人為主觀因素的影響。由于BP神經網絡與Petri網模型在形式上有一定的相似性,應用改進的BP神經網絡對所建立的模型中的權值進行調節,使得調節后的權值,對于不是樣本的輸入也能給出滿意的輸出。主講人就其研究成果進行了闡述。

主講人趙沙沙首先給大家介紹了Petri網的提出與發展,并對國內外對電網故障診斷技術的研究現狀進行了簡單介紹,并介紹了基于優化的方法、基于計算分析的方法、基于推理的方法,闡述了系統的總方案,讓大家對多模糊Petri網在輸電網有整體的把握。著重講解了分層變遷的模糊Petri網學習機制,主要包括典型的電網結構圖,BP神經網絡的基本概念。并為大家介紹了基于Petri網的輸電網故障診斷模型的建立,具體講解了以線路為例建立基于Petri網的電網故障診斷模型,最后為大家講解了基于Petri網的輸電網故障診斷模型的優點及輸電網故障的案例計算。最后留出了半個小時問答時間,主講人趙沙沙對同學提出的問題進行了解答,并引申出一些注意事項。大家積極闡述自己觀點,現場學術交流氛圍濃厚。

最后,仍有同學在講壇結束之后向主講人趙沙沙探討相關問題。其耐心地一一解答,講解精簡且細致。幫大家解答疑惑,相信大家聽過講壇后能對模糊Petri網在輸電網故障診斷中的應用有新的認識。

 

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